หลักสูตรอบรม

ศูนย์ให้คำปรึกษาและวิจัยทางสถิติ ได้เปิดหลักสูตรอบรมสำหรับบุคคลภายนอกดังนี้

​

Python for Data Science

• ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.สุรณพีร์ ภูมิวุฒิสาร

• 3 วัน วันละ 6 ชั่วโมง รวมทั้งสิ้น 18 ชั่วโมง 

• วันที่ 20-22 สิงหาคม พ.ศ. 2565 เวลา 9:00–16:00 ณ คณะพาณิชยศาสตร์และการบัญชี จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย

• ปิดลงทะเบียนวันที่ 10 สิงหาคม พ.ศ. 2565

• ราคาคนละ 8,000 บาท  (ราคาสุทธิ ไม่รวมค่าอาหารกลางวัน)

• หัวข้อ

  • แนะนำและติดตั้งโปรแกรม ภาษา Python

  • คำสั่งและตัวแปรในภาษา Python

  • คำสั่งเลือกทำและวนซ้ำ

  • การเขียนโปรแกรมด้วยฟังก์ชั่น

  • โครงสร้างข้อมูลในภาษา Python

  • การเรียกใช้ Module Numpy ในการวิเคราะห์ข้อมูล

  • การเรียกใช้ Module Pandas ในการวิเคราะห์ข้อมูล

  • กรณีศึกษา การวิเคราะห์ข้อมูลด้วยภาษา Python

  • แนวคิดพื้นฐานของ Machine Learning

  • การนำเข้าและจัดการข้อมูลเบื้องต้น

  • การเรียนรู้แบบมีผู้สอน (Supervised Learning) ได้แก่ วิธีการวิเคราะห์การถดถอยเชิงเส้น และ วิธีการวิเคราะห์การถดถอยโลจิสติค

  • การเรียนรู้แบบไม่มีผู้สอน (Unsupervised Learning) ได้แก่ วิธีการจัดกลุ่มข้อมูลด้วย K-means และวิธีการประเมินประสิทธิภาพของตัวแบบ

การสำรวจและวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้นด้วย Data Visualization โดยใช้โปรแกรม Python

• ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.ภูริพันธุ์ รุจิขจร

• 1 วัน วันละ 6 ชั่วโมง รวมทั้งสิ้น 6 ชั่วโมง 

• วันที่ 27 สิงหาคม พ.ศ. 2565  เวลา 9:00–16:00  ที่คณะพาณิชยศาสตร์และการบัญชี จุฬาฯ

• ปิดลงทะเบียนวันที่ 17 สิงหาคม พ.ศ. 2565

• ราคาคนละ 3,000 บาท  (ราคาสุทธิ ไม่รวมค่าอาหารกลางวัน)

• หัวข้อ

  • ความสำคัญและการใช้งาน Data Visualization

  • หลักการและกระบวนการออกแบบ Data Visualization ที่ดี

  • ข้อควรระวังในการเลือกใช้และออกแบบ Data Visualization

  • ประเภทของ Data Visualization แบบง่าย ๆ

  • กระบวนการสร้าง Data Visualization รวมทั้งการเตรียมข้อมูลและการทำความสะอาดข้อมูลเบื้องต้น

  • การสำรวจและวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้นด้วย Data Visualization

  • การสร้าง Data Visualization ด้วยภาษาโปรแกรม Python และไลบรารี Altair

  • ปฏิบัติการสำรวจและวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้นด้วย Data Visualization จากข้อมูลที่เตรียมไว้ให้

 

การวิเคราะห์สถิติเบื้องต้นโดยใช้โปรแกรม R

• อาจารย์ ดร. สาวิตรี บุญพัชรนนท์

• 2 วัน วันละ 6 ชั่วโมง รวมทั้งสิ้น 12 ชั่วโมง 

• วันที่ 17-18 กันยายน พ.ศ. 2565  เวลา 9:00–16:00 น. ณ คณะพาณิชยศาสตร์และการบัญชี จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย

• ปิดลงทะเบียนวันที่ 7 กันยายน พ.ศ. 2565

• ราคาคนละ 5,500 บาท  (ราคาสุทธิ ไม่รวมค่าอาหารกลางวัน)

• เป็นหลักสูตร Thailand Plus Package

• หัวข้อ

  • การติดตั้งโปรแกรม R

  • การติดตั้ง package ต่างๆใน R

  • การเตรียมข้อมูลและสร้างแฟ้มข้อมูล ตลอดจนเปลี่ยนแปลงรูปแบบของข้อมูลสำหรับการวิเคราะห์ด้วยโปรแกรม R

  • ประเภทข้อมูลในโปรแกรม R

  • การอ่านและเขียนไฟล์จาก R

  • ฟังก์ชันใน R เบื้องต้น

  • การวิเคราะห์ทางสถิติเชิงพรรณนา

  • การวิเคราะห์ทางสถิติเชิงเปรียบเทียบ

    • การทดสอบสมมติฐานเกี่ยวกับค่าเฉลี่ย  1 ประชากร และ 2 ประชากร

    • การทดสอบสมมติฐานเกี่ยวกับค่าสัดส่วนประชากร 1 ประชากร และ 2 ประชากร

  • การเขียนการทำงานซ้ำๆ (Loop) ใน R

  • การเขียนฟังก์ชันใน R

 

เทคนิคการวิเคราะห์อนุกรมเวลา (Time Series Analysis) ด้วยโปรแกรม R

• ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.อนุภาพ สมบูรณ์สวัสดี

• 3 วัน วันละ 6 ชั่วโมง รวมทั้งสิ้น 18 ชั่วโมง 

• วันที่ 30 กันยายน และ 1-2 ตุลาคม พ.ศ. 2565  เวลา 9:00–16:00 ที่คณะพาณิชยศาสตร์และการบัญชี จุฬาฯ

• ปิดลงทะเบียนวันที่ 20 กันยายน พ.ศ. 2565

• ราคาคนละ 8,000 บาท  (ราคาสุทธิ ไม่รวมค่าอาหารกลางวัน)

• เป็นหลักสูตร Thailand Plus Package

• หัวข้อ

  • ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับข้อมูลอนุกรมเวลา และการสร้างส่วนประกอบของอนุกรมเวลา และรูปแบบการแยกส่วนประกอบ

  • การเตรียมข้อมูลอนุกรมเวลา สำหรับการวิเคราะห์อนุกรมเวลาด้วยโปรแกรม R

  • เทคนิคการวิเคราะห์อนุกรมเวลาที่นิยมใช้

  • เกณฑ์ในการเลือกเทคนิคในการพยากรณ์

  • การสร้าง Output สำหรับการวิเคราะห์อนุกรมด้วยโปรแกรม R และการแปลผล

• วิธีการอบรมใช้โปรแกรม R โดยผู้เข้าอบรมต้องนำคอมพิวเตอร์โน้ตบุ๊คของตนซึ่งมีโปรแกรม R มาใช้ประกอบการเข้าอบรม หรือทางศูนย์ฯ จะอำนวยความสะดวกในการแจ้งขั้นตอนในการลงโปรแกรมให้ (สำหรับผู้อบรมที่มีความจำเป็นและไม่สามารถนำคอมพิวเตอร์โน้ตบุ๊คของตนมาได้ ทางศูนย์ฯจะสำรองคอมพิวเตอร์โน้ตบุ๊คซึ่งมีจำนวนจำกัด โดยต้องแจ้งให้ศูนย์ฯทราบล่วงหน้าอย่างน้อย 2 สัปดาห์)

 

การวิเคราะห์การถดถอยโดยโปรแกรม R

• ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.วิฐรา  พึ่งพาพงศ์

• 2 วัน วันละ 6 ชั่วโมง รวมทั้งสิ้น 12 ชั่วโมง 

• วันที่ 19-20 พฤศจิกายน พ.ศ. 2565 เวลา 9:00–16:00 น. ที่คณะพาณิชยศาสตร์และการบัญชี จุฬาฯ

• ปิดลงทะเบียนวันที่ 9 พฤศจิกายน พ.ศ. 2565

• ราคาคนละ 5,500 บาท  (ราคาสุทธิ ไม่รวมค่าอาหารกลางวัน)

• เป็นหลักสูตร Thailand Plus Package

• หัวข้อ

  • หลักการและขั้นตอนในการวิเคราะห์การถดถอย

  • การติดตั้งโปรแกรม R

  • การเตรียมข้อมูลและสร้างแฟ้มข้อมูล สำหรับการวิเคราะห์การถดถอยด้วยโปรแกรม R

  • การสร้างกราฟต่างๆที่เกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์การถดถอย ตลอดจนการแปลผลจากกราฟ

  • การวิเคราะห์การถดถอยด้วยโปรแกรม R  และการตรวจสอบเงื่อนไขของการวิเคราะห์การถดถอย

  • การเลือกตัวแบบ

  • การนำตัวแบบไปใช้งาน

​

สถิติสำหรับผู้ไม่ใช่นักสถิติ : รู้จัก เข้าใจ ใช้เป็น

• ผศ.ณรงค์ฤทธิ์ อัศวเรืองพิภพ

• 2 วัน วันละ 6 ชั่วโมง รวมทั้งสิ้น 12 ชั่วโมง 

• พ.ศ. 2566 ที่คณะพาณิชยศาสตร์และการบัญชี จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย

• ปิดลงทะเบียนวันที่ มกราคม พ.ศ. 2566

• ราคาคนละ 5,500 บาท  (ราคาสุทธิ ไม่รวมค่าอาหารกลางวัน)

• หัวข้อ

  • ความรู้ทั่วไปเกี่ยวกับสถิติ-ความหมาย นิยาม คำศัพท์ ที่สำคัญ

  • การพรรณานาเชิงสถิติ สำหรับข้อมูลเชิงปริมาณ-ค่าวัดแนวโน้มเข้าสู่ส่วนกลาง ค่าวัดการกระจาย เปอร์เซนต์ไทล์ เดไซล์ ควอไทล์ การพิจารณาค่าที่ผิดปกติ ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์

  • การพรรณานาเชิงสถิติ สำหรับข้อมูลเชิงคุณภาพ-การแจกแจงความถี่ สัดส่วน

  • เทคนิคการพรรณนาข้อมูล สำหรับคำถามประเภทต่างๆ บนแบบสอบถาม-การคำนวณข้อสรุปเชิงสถิติ และการแปลความหมาย สำหรับคำถามปลายเปิด ปลายปิด คำถามที่ตอบได้มากกว่าหนึ่งตัวเลือก คำถามประเภทจัดอันดับ คำถามที่เป็น rating scale เป็นต้น

  • เครื่องมือที่ใช้ในการพรรณนาเชิงสถิติอื่น ๆ เช่น Key Driver Analysis, Net Promoter Score เป็นต้น

ถ้าก่อนวันอบรม 10 วัน มีผู้ลงทะเบียนไม่ถึง 15 คน ทางศูนย์ให้คำปรึกษาและวิจัยทางสถิติขอสงวนสิทธิ์ในการยกเลิกโครงการ

​

หลักสูตรอบรมนี้ ได้รับการรับรองเป็นหลักสูตรในโครงการ Thailand Plus Package โดย กระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม ผู้ประกอบการที่ส่งพนักงานเข้ารับการฝึกอบรมสามารถนำไปขอยกเว้นภาษีเงินได้ 250% ของค่าใช้จ่ายในการฝึกอบรมพนักงาน

​

หลักสูตรอบรมสำหรับองค์กรภายนอก

ศูนย์ให้คำปรึกษาและวิจัยทางสถิติยังออกแบบและเปิดหลักสูตรอบรมให้กับองค์กรภายนอกอีกด้วย ตัวอย่างหลักสูตรอบรมที่เคยเปิดให้กับองค์กรภายนอกมีดังนี้

• โครงการอบรม Essential Statistical Skills for Data Scientists

• โครงการอบรมวิธีการวิเคราะห์ทางสถิติ เช่น การวิเคราะห์สมการโครงสร้างด้วยโปรแกรม AMOS เป็นต้น

​