หลักสูตรนี้จะเรียนรู้พื้นฐานที่เกี่ยวกับสถิติ ตั้งแต่เทคนิคการวิเคราะห์พรรณนาข้อมูลเชิงปริมาณและเชิงคุณภาพ การคำนวณค่าสถิติและการแปลความหมาย การคำนวณขนาดตัวอย่าง วิธีเลือกตัวอย่าง และการออกแบบสอบถาม

หลักสูตรนี้จะเรียนรู้การวิเคราะห์ทางสถิติโดยใช้โปรเเกรม SPSS ตั้งแต่ความรู้เบื้องต้นด้วย SPSS, การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงปริมาณและข้อมูลเชิงคุณภาพด้วย SPSS รวมไปถึงการวิเคราะห์ข้อมูลหลายตัวแปรด้วย SPSS

หลักสูตรนี้เรียนรู้เกี่ยวกับโมเดลสมการโครงสร้าง ตั้งแต่พื้นฐานเทคนิคทางสถิติที่จำเป็นสำหรับโมเดลสมการโครงสร้าง, หลักการและกระบวนการวิเคราะห์ข้อมูลด้วยโมเดลสมการโครงสร้าง รวมถึงการใช้โปรแกรม AMOS ในการวิเคราะห์สมการโครงสร้าง

หลักสูตรนี้เหมาะกับผู้เริ่มเรียน R จะได้เรียนรู้ตั้งแต่การติดตั้งโปรแกรม การเรียกใช้ package การเตรียมข้อมูลสำหรับการวิเคราะห์ด้วย R รวมถึงประเภทของข้อมูล การวิเคราะห์สถิติเชิงพรรณนาและสถิติเชิงอนุมานสำหรับ 1 และ 2 ประชากร การเขียนการทำงานซ้ำๆ และการเขียนฟังก์ชันใน R

หลักสูตรนี้จะเรียนรู้ตั้งแต่หลักการการวิเคราะห์การถดถอยและอนุกรมเวลา ด้วยโปรแกรม R การเลือกตัวแบบเข้าสมการถดถอยและการนำไปใช้งาน การสร้างส่วนประกอบของอนุกรมเวลา เทคนิคการวิเคราะห์อนุกรมเวลาที่นิยมใช้ และเกณฑ์ในการเลือกเทคนิค รวมถึงการแปลผลการวิเคราะห์การถดถอยและอนุกรมเวลา

หลักสูตรนี้จะได้เรียนรู้เทคนิค Machine Learning รวมถึงการสำรวจ การวิเคราะห์ข้อมูลด้วย Data Visualization โดยใช้ภาษา Python ผู้เรียนจะได้เรียนรู้ผ่านการใช้โปรแกรม Microsoft Excel และ Google Collaboratory