ในยุคที่ข้อมูลเป็นทรัพยากรสำคัญ การใช้ Generative AI เพื่อเพิ่มศักยภาพในการวิเคราะห์และพัฒนาตัวแบบข้อมูลได้กลายเป็นแนวทางที่ได้รับความนิยมสูงในวงการ Data Science ด้วย Generative AI นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลสามารถสร้างและจัดการข้อมูลสังเคราะห์ ประมวลผลข้อมูลเชิงซ้อน และพัฒนาตัวแบบ Machine Learning ได้อย่างมีประสิทธิภาพและยืดหยุ่น ศูนย์ให้คำปรึกษาและวิจัยทางสถิติร่วมกับภาควิชาสถิติ คณะพาณิชยศาสตร์และการบัญชี จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย จึงเสนอให้มีการจัดอบรมเชิงปฏิบัติการ "Generative AI for Data Science" ซึ่งจะเน้นให้ผู้เข้าอบรมได้ฝึกใช้เครื่องมือ AI สำหรับ Data Science โดยเฉพาะ เช่น การสร้างข้อมูลสังเคราะห์ การวิเคราะห์ข้อมูลด้วย Machine Learning และการพัฒนาโมเดลที่สามารถสร้างสรรค์ข้อมูลใหม่ได้ เพื่อเตรียมความพร้อมให้ผู้เข้าอบรมในการนำ AI ไปประยุกต์ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงธุรกิจได้อย่างมีประสิทธิภาพ

หัวข้อการอบรม

1. Generative AI for Data Science: A No-Code/Low-Code Approach

   1. An introduction to Generative AI, prompt engineering techniques, analyzing data through chat

   2. Case Study: Sales Promotion Analysis with Regression

2. Generative AI for Data Science: An Intermediate Coding Approach

   1. Using Generative AI through R and API, agentic workflow

   2. Case Study: AI Agent for Data Preparation

คุณสมบัติผู้เข้ารับการอบรม

• บุคคลทั่วไปที่สนใจหรือทำงานเกี่ยวข้องกับการใช้สถิติ เป็นนักวิจัย นักวิชาการ อาจารย์ นิสิต นักศึกษา

• ผู้เข้ารับการอบรมต้องเข้ารับการอบรมอย่างน้อย 80% ของระยะเวลาอบรมทั้งหมด จึงจะได้รับหนังสือสำคัญจากคณะพาณิชยศาสตร์และการบัญชี จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย

หมายเหตุ: หากมีผู้สนใจลงทะเบียนไม่ถึง 23 คน ทางโครงการขอทำการยกเลิกคอร์สเรียนและคืนเงินค่าสมัครเต็มจำนวน